1.2　大模型开启人工智能的新时代

大模型是指具有非常多参数数量的人工神经网络模型。在深度学习领域，大模型通常是指具有数亿到数万亿参数的模型。这些模型通常需要在大规模数据集上进行训练，并且需要使用大量的计算资源进行优化和调整。

大模型通常用于解决复杂的自然语言处理、计算机视觉和语音识别等任务。这些任务通常需要处理大量的输入数据，并从中提取复杂的特征和模式。通过使用大模型，深度学习算法可以更好地处理这些任务，提高模型的准确性和性能。

大模型的训练和调整需要大量的计算资源，包括高性能计算机、图形处理器（Graphics Processing Unit, GPU）和云计算资源等。为了训练和优化大模型，研究人员和企业通常需要投入巨大的资源和资金。