- 从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM
- 王晓华
- 868字
- 2024-12-31 17:37:10
1.2.2 最强的中文大模型——清华大学ChatGLM介绍
本书在写作时,应用最为广泛和知名度最高的大模型是ChatGLM,这是由清华大学自主研发的、基于GLM(General Language Model)架构的、最新型最强大的深度学习大模型之一。
ChatGLM使用了最先进的深度学习前沿技术,经过约1TB标识符的中英双语训练,辅以监督微调、特定任务指令(Prompt)训练、人类反馈强化学习等技术,针对中文问答和对话进行了优化。而其中开源的ChatGLM-6B具有62亿参数。结合模型量化技术,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署(INT4量化级别下最低只需6GB显存),并且已经能生成相当符合人类偏好的回答。
ChatGLM是目前最先进的自然语言处理技术之一,具有强大的智能问答、对话生成和文本生成能力。在ChatGLM中,用户可以输入自然语言文本,ChatGLM会自动理解其含义并作出相应的回应。
ChatGLM采用了GLM系列的生成模型架构,该架构是在GLM原有基础上进行改进的,是目前最大的语言模型之一。这使得ChatGLM能够处理更复杂的自然语言问题,并生成更加流畅自然的对话。
ChatGLM能够处理多种类型的自然语言任务。它可以回答问题、生成文本、翻译语言、推理和推断等。因此,它可以应用于许多不同的领域,包括客户服务、在线教育、金融和医疗保健等。
ChatGLM的问答能力非常强大。它可以回答各种各样的问题,无论是简单的还是复杂的。它可以处理人类语言中的模糊性和歧义,甚至可以理解非正式的对话和口语。此外,ChatGLM还可以从大量的语言数据中进行学习和自我更新,从而不断提高其回答问题的准确性和可靠性。
除了问答能力外,ChatGLM还具有出色的对话生成能力。当与ChatGLM进行对话时,用户可以感受到与真人进行对话的感觉。ChatGLM可以根据上下文理解问题,并根据其对话历史和语言数据生成自然的回答。它还能够生成有趣的故事和文章,帮助用户创造更加生动的语言体验。
ChatGLM的另一个重要特点是其翻译能力。ChatGLM可以将一种语言翻译成另一种语言,从而帮助用户克服跨语言交流的障碍。由于ChatGLM能够理解自然语言的含义,因此它可以生成更加准确和自然的翻译结果。
ChatGLM还可以进行推理和推断。它可以理解和应用逻辑和常识,从而帮助用户解决一些需要推理和推断的问题。例如,当给ChatGLM提供一组信息时,它可以从中推断出一些隐藏的规律和关系。