1.1　人工智能：思维与实践的融合

人工智能作为当今科技领域炙手可热的研究领域之一，近年来得到了越来越多的关注。然而，人工智能并不是一蹴而就的产物，而是在不断发展、演变的过程中逐渐形成的。从无到有的人工智能，是一个漫长而又不断迭代的过程。

人工智能从标准的定义来讲，是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。

在大多人的眼中，人工智能是一位非常给力的助手，可以实现处理工作过程的自动化，提升工作效率，比如执行与人类智能有关的行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

但与其工具属性、能力属性相比，人工智能更重要的是一种思维和工具，是用来描述模仿人类与其他人类思维相关联的“认知”功能的机器，如“学习”和“解决问题”。

而其中最引人注目的是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence），这是一种基于机器学习技术的人工智能算法，其目的是通过学习大量数据和模式，生成新的、原创的内容。这些内容可以是文本、图像、音频或视频等多种形式。生成式人工智能通常采用深度学习模型，如循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）、变分自编码器（Variational Auto Encoder, VAE）等，来生成高质量的内容。生成式人工智能的应用包括文本生成、图像生成、语音合成、自动创作和虚拟现实等领域，具有广泛的应用前景。