第2章　Hello PyTorch 2.0——深度学习环境搭建

工欲善其事，必先利其器。第1章介绍了PyTorch与深度学习神经网络之间的关系，本章将正式进入PyTorch 2.0的学习过程。

首先读者需要知道，无论是构建深度学习应用程序，还是应用已完成训练的项目到某项具体项目中，都需要使用编程语言完成设计者的目的，本书使用Python语言作为开发的基本语言。

Python是深度学习的首选开发语言，很多第三方提供了集成大量科学计算库的Python标准安装包，常用的是Miniconda和Anaconda。Python是一个脚本语言，如果不使用Miniconda或者Anaconda，那么第三方库的安装会较为困难，各个库之间的依赖性就很难连接得很好。因此，这里推荐使用Miniconda，当然对Python语言非常熟悉的读者也可以直接使用原生Python。

本章首先介绍Miniconda的完整安装，然后完成一个练习项目——生成可控的手写体数字，这是一个入门程序，可以帮助读者了解完整的PyTorch项目的工作过程。