前言

PyTorch是一个开源的机器学习框架，它提供了动态计算图的支持，让用户能够自定义和训练自己的神经网络。它由Facebook的研究团队开发，并于2017年首次发布，从那时起，PyTorch迅速成为机器学习领域最受欢迎的框架之一。

PyTorch在学术界和产业界都得到了广泛的应用，被用于完成各种任务，例如图像分类、自然语言处理、目标检测等。在2019年，PyTorch被Google和OpenAI等机构评选为机器学习框架的首选，这也进一步证明了PyTorch在机器学习领域的重要性。

关于本书

本书是一本以PyTorch 2.0为框架的深度学习实战图书，以通俗易懂的方式介绍深度学习的基础内容与理论，并以项目实战的形式详细介绍PyTorch框架的使用。本书从单个API的使用，到组合架构完成进阶的项目实战，全面介绍使用PyTorch 2.0进行深度学习项目实战的核心技术和涉及的相关知识，内容丰富而翔实。

同时，本书不仅仅是一本简单的项目实战性质的图书，本书在讲解和演示实例代码的过程中，对PyTorch 2.0的核心内容进行深入分析，重要内容均结合代码进行实战讲解，围绕深度学习的基本原理介绍大量案例，读者通过这些案例可以深入掌握深度学习和PyTorch 2.0的相关技术及其应用，并能提升使用深度学习框架进行真实的项目实战的能力。

本书特点

（1）重实践，讲原理。本书立足于深度学习，以实战为目的，以新版的PyTorch 2.0为基础框架，详细介绍深度学习基本原理以及示例项目的完整实现过程，并提供可运行的全套示例代码，帮助读者在直接使用代码的基础上掌握深度学习的原理与应用方法。

（2）版本新，易入门。本书详细讲解PyTorch 2.0的安装和使用，包括PyTorch 2.0的重大优化和改进方案，以及官方默认使用的API和官方推荐的编程方法与技巧。

（3）作者经验丰富，代码编写优雅细腻。作者是长期奋战在科研和工业界的一线算法设计和程序编写人员，实战经验丰富，对代码中可能会出现的各种问题和“坑”有丰富的处理经验，使得读者能够少走很多弯路。

（4）理论扎实，深入浅出。在代码设计的基础上，本书还深入浅出地介绍深度学习需要掌握的一些基本理论知识，作者以大量的公式与图示相结合的方式进行理论讲解，是一本难得的好书。

（5）对比多种应用方案，实战案例丰富。本书采用了大量的实例，同时也提供了实现同类功能的多种解决方案，覆盖使用PyTorch 2.0进行深度学习开发常用的知识。

配套示例源代码、PPT课件等资源下载

本书配套示例源代码、PPT课件，需要用微信扫描下面的二维码获取。如果阅读中发现问题或疑问，请联系booksaga@163.com，邮件主题写“PyTorch 2.0深度学习从零开始学”。

本书读者

·　深度学习初学者

·　PyTorch初学者

·　PyTorch深度学习项目开发人员

·　计算机技术、人工智能、智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业的师生

作　者

2023年5月