第1章 我们一起重新认识AI

人工智能也就是Artificial Intelligence，在这一章里，我来给大家讲讲它背后的原理。这么说吧，大家想要了解人工智能，可以这么去理解：它就像是电脑的大脑。像以前，电脑这个“大脑”可能只有小孩子的智力水平，我们常常会觉得人工智能就像“人工智障”，一言不合就是牛头不对马嘴。但时至今日，这个“大脑”的智商已经与成年人不相上下了。这不仅是因为它能协助我们完成诸多复杂任务，更主要的是，人工智能已经融入我们的生活，成为生活的一部分。不知道大家有没有意识到，只要你打开手机，使用的软件里就肯定会涉及人工智能。不信的话，你现在就可以打开QQ音乐或者网易云音乐试试。以前听到一首特别好听的歌，不知道歌名的时候，你会去问别人。现在呢？不用了，直接识别就行，这就是人工智能的作用。以前人工智能离我们很远，现在却离我们很近。比如说，你想知道此时此刻周围的天气情况，以前需要专门去看天气预报，现在不需要了，人工智能能直接告诉你。

那么人工智能到底是什么呢？它又是怎么来工作的呢？我们先来说说人工智能的概念。它是指通过计算机系统来模拟人类智力的能力。既然人工智能的定义是模拟人类智力的能力，那就不需要去学习它的搜索逻辑，也不需要去学习机器的运行逻辑。为什么不用去学某这些东西呢？其实很简单，就像我们平常交流一样，我们只需要给出提示词，或者提出一个好问题并追问。这也是为什么在我这本书里面特别不提倡大家去学习编程，当然后续我也会系统地讲解这个问题。大家可以了解编程，但没必要花钱去学。因为按照未来人工智能的定义，它就是模拟人类智力的能力，既然是模拟人类的智力，必然也会模拟人类的语言，这听起来有点绕。所以啊，大家只需要学习一种语言，那就是人类的语言，你们可以多花些时间去学习英语、日语、德语，或者我们中国的语文，千万不要去学编程，因为只要理解了它的定义，就等于理解了一切。

在未来，我们把人工智能分成三类。第一类是狭义AI，这是我们现在最常见的类型，它能够执行特定的任务，比如说语音识别、图像识别、视频识别。当然狭义AI还有一个“兄弟”，那就是广义AI。广义AI是指能够完成任何人类可以完成的任务，不过这种AI目前还不存在，但这是所有AI公司未来的发展方向，就是让人休息，不用再出来干活。第三种AI是超级AI，这种AI将会超越人类的所有智能。就像一本叫《生命3.0》的书，里面就说这种AI会超越人类，有可能会毁灭人类，甚至把人类干掉。

整体来看，AI的发展历程是怎样的？这就要追溯到20世纪50年代，当时科学家们就开始探索如何让机器具备人类的智能。这部叫《模仿游戏》（imitation games）的电影就讲到了这一点，里面讲到了人工智能之父艾伦·图灵。图灵当时就在想，有没有可能有一台机器能够骗过人类呢？这就是著名的图灵测试，如果一台机器能骗过人类，那就说明这台机器具备人工智能。早期的研究虽然取得了很多进展，也开了很多让人眼花缭乱的AI大会，当然对于这些大会大家都很乐观。但AI在20世纪70年代和80年代经历了两次低谷，这个在我们书里面自然会讲到。好在随着计算能力的提升和新算法的出现，AI在21世纪初又重新崛起了。到了今天，我们可以看到像ChatGPT这样不断升级的神奇存在，它在各个领域都取得了令人瞩目的成功。这样一来，我们再也不用去学习那些算法、编程，也就是机器语言了，直接使用就行。

在今天写完第一章后，大家务必做好两件事。第一件事，想尽一切办法去接触外面的世界，这个我就不多说了，因为之前说这个事，我的自媒体还被封过一段时间，所以大家自己想办法去接触外面的世界。第二件事，请大家一定要注册一个ChatGPT。至于怎么注册ChatGPT呢？也很简单，大家有一个国外的手机号就可以注册，注意这个手机号得能接收验证码。因为当你有了自己的GPT，你才能更好跟上我们的节奏，你也能在这个时代好好地使用人工智能了。

人工智能在我们日常生活中的应用非常广泛。在工作方面，AI可以帮我们自动化办公流程，把繁琐的表格处理简单化，甚至还能提供智能客服服务。在教育领域，AI能帮助很多人进行个性化学习，尤其是对家里有孩子的，它可以智能辅导。还记得那场著名的发布会吗？可汗学院的院长都让AI去教自己的孩子了。这么下去，未来家教是不是都是AI呢？在医疗行业，AI可以辅助医生进行诊断。现在有医生已经在用meeting PRO做手术了。你看完病后，医生给你开了诊断单，你完全可以把诊断单给AI，让它帮你进行第二次诊断。在金融领域，AI可以帮你理财、投资，你可以把过去几年的股票资料都给它，让它来判断未来这支股票的投资趋势，按照过去的经验，它能预测未来可能的涨幅。不过这里需要注意的是，我们要提出一个好问题并追问。在生活中，不管你买了什么样的家具，智能音箱、智能灯泡、智能手机等等，都可以用人工智能来操控它们。如果你能买到最新款的手机，像苹果手机的Siri已经和ChatGPT结合了。就因为这个结合，苹果的股价先跌后涨。因为大家都意识到，虽然ChatGPT本身没什么新鲜的，但和硬件一结合就很厉害了。如果家里有孩子的话，我强烈推荐在孩子今年生日的时候送给他一个ChatGPT4.0。在北美，很多家庭都会送孩子这个，因为孩子有了它就相当于有了一个无所不知、无所不能的老师、朋友和助手。它可以回答孩子任何想知道的问题，而且不用担心敏感词的问题，Open AI这家公司对可能伤害孩子的敏感词处理得非常好，不管是能看到的还是不能看到的，都会尽量不让孩子看到，这和国内很相似，只是国外可能多一些政治性的评论。Open AI还能在你不知道孩子兴趣的时候，帮孩子做职业规划，只要把孩子的信息输入进去，就能帮你选择孩子未来的课程方向和发展方向，你自己也一样。如果你的工作遇到了困境，比如说失业或者失恋，不知道未来该怎么办，又想和AI结合，那你就可以多给它提供一些自己的信息。所以我们在课程后面会有一章，专门来讲未来可能只需要你自己具备提出好问题并且追问的技能。可别小看这个技能，很多人都做不到。每次去大学听他们讲AI就特别失望，因为讲完之后互动环节真的很让人窒息，简直就是灾难，因为学生问的问题千奇百怪，但总结起来大多就是“怎么赚钱啊”或者“我怎么活下去啊”，其实这样问问题大概率是赚不到钱也活不下去的，因为问题根本没问到点子上。所以我会给大家推荐一些关于如何提好问题的书，同时也会帮助大家慢慢找到自己内心真正想问的问题。

除此之外，AI还有一个特别火的功能，就是和硬件结合。英伟达的股价为什么能涨这么多？就是因为它提高了芯片的效率，降低了价格。如果AI能和硬件结合，未来智能机器人就会出现在我们身边，而且效率非常高。说到这里，又不得不说《生命3.0》这本书l，这里就涉及到AI和生物的结合。现在AI已经能帮助科学家研究基因和蛋白质了。科学家一直在努力破解蛋白质的折叠问题，也就是如何预测蛋白质的三维结构，这是一个巨大的挑战，因为传统的预测方法既费时又昂贵。这里要说到一家很厉害的公司，叫deepmight。这家公司开发了一款叫做Alphafold的AI系统，它使用深度学习算法来预测蛋白质的三维结构。它通过深度学习现有的蛋白质数据结构，不断迭代，在2020年后取得了成功。它的成功被整个生物学界视为历史上的重要里程碑。未来真的有可能编辑基因、编辑蛋白质，而且安全有效。AI进入生物领域，进入生命科学发展后，很多疾病都有可能被战胜，像阿尔茨海默症、帕金森症、癌症都有可能被攻克，因为以前样本不够，无法计算，现在都有办法了。这些其实都和AI、硬件有关。我在北美的时候，发现那里已经有很多产业把AI和大健康结合起来进行迭代了。比如说AI可以帮你个性化制定治疗方案，以前医生要给患者个性化制定治疗方案，可能要花费很多钱，一是医疗成本高，人力成本也高，二是医生也没有那么多时间。但是现在有一家公司叫IBM，它开发的Watson for oncology就很棒，这是一款专门利用AI技术来辅助治疗癌症系统的工具。它把全球最新的医疗文献和医疗数据放进去训练，医生就可以为患者提供个性化的方案。它基于生理学习和自然语言处理技术，可以帮助患者一对一地找到最适合自己的方案。

所以啊，未来你想做一款自己的AI很简单，只需要两件事。第一，以GPT作为底层逻辑，也就是我们现在说的算法，这个算法不用你操心，按照AI提供的来就行。第二，你需要大量的数据来计算。有了大数据的支持，有了好的算法的帮助，AI就可以赋能几乎每个行业。

最后我给大家讲一个发生在硅谷的故事。在硅谷的时候，其中有一位在国内教培行业做得非常好的学者。他经常接待国内的贵宾，几乎乍眼一看全是国内教培行业做不下去的人。因为国内教培行业全毁了，这些学者就在想，既然不能做教培了，那能不能做工具呢？于是学者们聊了很长时间，突然有了一个想法，有没有可能复活莎士比亚，让他回到每个热爱文学的人身边呢？比如说我们用ChatGPT训练一个莎士比亚。训练的方法很简单，你只需要打开ChatGPT，告诉它是莎士比亚，然后我们找到国内一家很优秀的出版社，他们把所有和莎士比亚有关的文献资料整理好，喂给ChatGPT。这样我们就得到了一个莎士比亚，目前它可能只能用文字、语音回复你，但用的是莎士比亚的口吻。如果未来它的算力足够强大，我们就可以做出各种模仿莎士比亚思想的AI。如果莎士比亚能够复活，大家想一想，这是一个很可怕的问题，那这个世界上死去的人是不是都能复活呢？