今天是咱们的第二章。我要给大家讲清楚两个专有名词。这俩专有名词可不好讲，哪怕是计算机系的，到现在也很难把它们理解透彻。不过今天我要让每位读者都看懂、弄明白。之所以我一定要给大家讲明白，是因为只有搞清楚了，你们才能更好地理解未来的趋势和商业情况。
其实人工智能就三件事：算力、数据和算法。算法，大家都应该明白，通俗来讲就是那机器语言。在这里我主要跟大家说道说道算力和数据。首先我们来认识认识算力。
咱们都学过马克思的《资本论》，一个人或者一个时代想要获取财富，就得搞清楚生产力、生产关系和生产资料。要是理科生不太明白的话，我给大家解释一下。生产力就是在生产过程中，人们使用工具、设备、技术，把原材料转化成产品的能力。比如说，农业时代的生产力就是种农作物的能力；工业时代的生产力就是工厂里使用机器、通过流水线制造产品以及具备制造这些产品的能力。生产关系指的是生产过程中人们之间的经济关系和社会关系，简单说就是人们在生产过程中如何分工合作。在农业社会，生产关系就是地主和农民之间的关系，地主提供土地，农民负责耕种；在工业社会，就是大厂老板和工人之间的关系，老板提供设备、资源、场地，工人负责生产。生产资料就是用于生产产品的所有工具、设备、原材料，简单来讲，就是生产东西需要的材料和工具。在农业社会，像犁、种子、土地都是生产资料；在工业社会，机器、原材料、能源（比如碳、电力）等就是生产资料。
那我为什么要写这些呢？因为我要告诉大家，在新的时代，所有东西都变了，变得陌生了。而大家只有理解了这些，才能正确理解算力，算法，数据之间的关系。大家记住，在这个新时代，数据是新的生产资料，算力是新的生产力，算法是新的生产关系。今天这章课，我虽然没有具体去写算法，但是理解了算力也就自然能理解算法。因为全世界搞算法的就那么几十号特别厉害的人，还几乎都在美国。之所以咱们国家搞算法的人少，是因为算法需要极其复杂的数学能力。不过，就目前而言，普通人要是能理解算力和数据，就已经很了不起了。
我之前在自媒体就有提到过，未来一定是数字资产的时代。很多人问什么是数字资产，今天这章我也给大家讲明白。大家都应该知道算力和数据是驱动现代科技的核心，所以说算力的大小，数据的多少就是数字资产。至于算法，要是有一天ChatGPT能开源，算法其实就没那么重要了，因为大家得到的都差不多。那什么是算力？我用最简单的方法给大家解释一下，算力就是计算机处理数据的能力，就好比大脑思考的速度和能力。算力越强，电脑就能越快、更好地完成任务。那算力由什么决定呢？通常来讲是由芯片决定的。这就是为什么英伟达的市值那么高，因为到最后大家发现，算力的大小完全取决于芯片的能力大小。而芯片的大头制造商又是英伟达。这也是为什么算力这么重要。我们经常说被“卡脖子”，也是因为我们的芯片确实没有别人的强。计算机的基本工作原理靠的就是算力，计算机通过执行指令和处理数据来完成任务，这就是算力。那怎么提高算力呢？很简单，增加处理器的数量，算力就提高了。那怎么提升处理器的速度呢？在这里给大家推荐一本书——《算力时代》。不同的算力、不同的配置，计算机的性能就不一样。比如说，市面上常见的笔记本电脑价格差异很大，而苹果和华为电脑价格差异没那么大，为什么？因为它们的配置不同，配置高的就有更高的算力。为什么苹果和华为的电脑能卖这么高的价格呢？因为它不会卡顿，算力好，玩游戏、工作都不会卡，所以我多跟大家说一句，大家一定要买一台好电脑。手机也是一样的，算力越高，使用体验就越流畅，否则就会滞后、卡顿。
话说回来，我把算力这个词给大家解释清楚之后，后面再提到关于算力的很多内容，大家就不会觉得陌生了。要是没有算力或者算力处在很低情况，我们现在的生活肯定会大不一样。所以大家一定要看看《算力时代》这本书，这本书探讨了算力的未来走向，也间接的讨论了未来的生活。除此之外，咱们从历史的角度来讲一讲算力吧。从历史层面看，算力就是人类处理信息的能力，所以算力的发展历程就是人类处理信息能力的发展历程。这个历程从什么时候开始的呢？从人类进化出手指就开始有算力了，我们有两只手、十个手指用来数数，这就已经有算力了。为什么现在人们还用十进制算法呢？就是因为人只有十个手指，要是人有十一个手指，说不定就用十一进制了呢。到了中国的春秋时期，人们开始用长度、粗细不同的小棍子来记数。大家看《封神榜》就知道，周文王就是拿小棍子来算卦的。这些小棍子通过横竖不同的摆放来表示一到九，这就是算筹，这是人类最早的算力体现。算筹可以帮助人们实现基本的计算，但要是小棍子多了，或者涉及到加减乘除运算，就会比较麻烦。所以到了元代后期，就有了算盘，算盘取代了算筹，这可是咱们中国很厉害的地方。后来算盘流传到日本、朝鲜、东南亚，最后甚至还流传到了西方。不过，虽然算盘可以解决一些简单的算术问题，但要是遇到计算量特别大的，比如五百万乘以五百万，算盘就无能为力了，因为它的算力不够。这也是算盘被取代的原因。
到了1642年，法国有个数学家叫帕斯卡，他发明了一种滚轮式的加法器。这个加法器的外形是长方形的盒子，盒子里从右到左分布着定位齿轮，分别代表个、十、百、千、万。使用的时候，人们用钥匙拧紧发条来转动齿轮，顺时针转动齿轮做加法，逆时针转动做减法。这可是人类历史上第一台机械式计算工具，大家可别小看它，它对未来计算工具的发明有着重大的影响。因为30年后，德国著名数学家莱布尼兹在帕斯卡加法器的基础上，发明了莱布尼兹乘法器，这是历史上第一台能够进行四则运算的机械式计算器。大家知道，能做加减运算相对容易些，但乘除是一体的，乘就是除以多少分之一，除就是乘以多少分之一。
然后到了19世纪初，英国数学家查尔斯·巴贝奇又发明了一种更厉害的计算器——巴贝奇拆分机。大家可以看到，这个计算器不仅可以计算，还多了一个很重要的功能，就是可以把计算的东西存储起来。换句话说，就是算完之后能把结果记住。巴贝奇拆分机里有齿轮式的储存库，每个齿轮可以存十位数，由齿轮组成的列阵一共可以存一千个五十位数，这就是最早的数据存储。针对这些数据，巴贝奇还发明了一种分析机来分析数据。大家要知道，咱们现在使用的所有计算机都是这么来的，有了数据还不够，还得分析，而这种分析机就是由存储装置、运算装置和控制装置这三个部分组成的。直到现在，咱们所有的电脑还是这么个用法，还是这三个部分：存储、运算、控制。
到了20世纪中期，电子计算机出现了，人们的计算工具发生了质的变化，从机械工具变成了电子工具，从每一步都需要人工操作变成了下达指令后自动计算。而电子计算机的能力就是我们所说的算力，而算力取决于内部的芯片。这就是为什么我们老是强调芯片很重要，因为芯片决定了算力。通过讲述算力的历史，我想大家应该明白算力是怎么回事了。真正意义上算力成型是在20世纪中期第一台电子计算机诞生的时候。直到今天，我们会发现计算机的体积越来越小，运算速度越来越快，这就是摩尔定律的体现。从一开始计算机非常大，占地一百多平方米，像一栋房子那么大，到现在计算机小得像一本书，可以装进书包；从一开始每秒运行几百到几千次运算，到现在每秒能运行千万次、亿万次甚至更高。现在我们的智能手机、电脑把数据计算、图形计算、信号处理等多种功能集成在一个小小的芯片上，像智能手表、智能耳机、智能跑鞋、智能家居这些设备，之所以能够接收我们产生的行为数据，并且给出相应的反馈，就是因为它们内部有集成处理芯片。这一切都得感谢前面提到的巴贝奇，要是没有他，我们现在计算机的结构还不知道是什么样呢。所以现在计算机的专利，从算法、算力方面来说，大致就是这么来的。一句话总结就是：人类科技发展史的不断进步就是算力的提升，也就是对信息处理能力的提升。
讲完算力，咱们再来聊聊数据。咱们经常听到“大数据”这个词，因为大家都知道，我们现在在网上说的每一句话、打的每个字、拍的每一帧视频，全都是数据。数据越来越多，然后就慢慢的变成了大数据。大数据的特点就是容量大、类型多，而且随时随地产生新的数据。以前我们去买火车票，通行证只有纸质票，现在我们出行、吃饭、购物全部都在网上有记录，这些记录就是数据。所以说，一个人活到最后可能就是一堆数据。我们的出行数据、消费数据，还有打开微信运动看到的心跳数据、运动步数，几乎所有的行为慢慢都变成了数据。各位要知道，这些情况只是近些年才出现的，都是算力提升后，人们才有能力把人生中发生的事情变成数据，进而用来判断人的选择。以前你做了什么事，做了就做了，没人知道，现在只要你的手机在，你的数据就会被记录下来。就拿离婚来说吧，大家知道为什么中国和西方的离婚率越来越高吗？其实后来统计学家发现，很大一部分原因是手机，你的信息被对方看到了。以前你可能出轨了，出了就出了，没人知道，但是现在你出轨，你的数据就会被发现。所以数据是什么呢？数据就是我们人活过的一切的总和。
这些数据未来会越来越多，如果没有足够的算力，我们就没办法对这些数据进行收集、描述和归类，也没办法把数据放到数据库里，自然也就不能把这些数据应用到现实中。所以我给大家一个建议，要公开自己大部分数据，有人说要保护隐私，我告诉大家，数据放在那不用是没有意义的。数据只有公开才有用。那有人会问确确实实觉得隐私不可泄露怎么办呢？我的理解是，你认为重要的隐私就不要让它变成数据。但只要你觉得这个数据公开对自己有好处，那为什么不公开呢？尤其现在到了AI时代，像我的步数、我每天吃的东西等等，我都公开，为什么呢？因为只有这样对我的生活才更有帮助一些。那数据公开后是如何具体体现价值的呢？很简单，从数据到信息，再到知识。我给大家举个例子就明白了。比如说我在一家餐厅吃饭，餐厅老板收集了我的点单时间、点单菜品、付款金额，这些就是数据。这些数据对我有什么用呢？没什么用，就是简单吃个饭而已。但是把这些数据放到人工智能大模型里，长时间不停地计算，就能推断出顾客们对菜品的喜好，比如说有多少人喜欢这个菜，有多少人不喜欢这个菜，还有一天中不同时段客人点这个菜的可能性、流量的变化，这就是信息。再根据这些信息得到规律，餐厅老板就可以制定出什么时候该做什么菜、什么时候开门、什么时候关门，这就是知识。所以数据、信息和知识是有层级关系的，先有数据，然后通过人工智能把数据变成信息，再由人的大脑把信息提炼成知识。所以光有数据是没用的，一定要把数据经过系统的整理变成知识才有用。这就是为什么我跟大家说数据是这个时代的生产资料。现在大家应该知道数据和算力的关系了，因为数据越来越多之后，就必须要有强大的算力参与，每个人每天产生这么多数据，只有非常强大的芯片才能把这些数据通过运算落地，变成知识。
当然在大数据时代，光靠手机内部的芯片，算力也是不够的。我们出门在外总不能带一堆芯片提升算力吧，现实中再有钱也不可能这样。所以现在有个新词叫云计算，你可以把这些东西上传到云端，通过云服务器去整合计算，这是大数据时代一种重要的算力输出形式。通过网络把计算任务从本地转移到很远的地方，那地方有一个大的计算中心，而这个计算中心可能根本不在你的国家，在物理位置很远的地方。在那里计算完之后，再把结果传回本地，这样就节省了你手机本地的算力。我经常跟大家解释云计算是什么，大家看过《复仇者联盟》吧，钢铁侠和浩克打架的时候，钢铁侠召唤了一个装甲，这个装甲不是从身边召唤的，而是从天上召唤来的，然后制裁浩克。这就相当于一个独立于人类之外的超级大脑，把人类所有的信息都放在那里，因为人类的智能是有限的，所以你可以上传到那里就可以随时调用运算。比如谷歌，现在它的云计算拥有的服务器已经超过了一百万台，在加州、芬兰、比利时、亚太地区的日本、韩国、巴西等都有数据中心。谷歌的总部在美国，但它在全世界都有这样的运算中心，它的这些信息完全放在云端。我们中国的云端服务器目前是保密的，也不知道在哪里。不过根据中国信息通信研究院的预算，在2020年，我们的算力产业有两万亿元。各种直接、间接带动的经济产出加起来，大家有八万亿元。所以我们完全相信中国的数据中心已经形成了相当大的规模，综合经济数据来看，在算力产业上投入一块钱，会带动三到四块钱的GDP增长，而且算力产业规模每增长1%能撬动GDP的0.2%，这个数据是中国信息通信研究院发布的一篇文章里提到的。这也就是为什么在这本书里，我一直强调一定要拥抱AI，这里面有这么多钱的机会，你创业要是不跟AI沾点边，做事的时候要是不想想和AI有什么关系，你不去拥抱它，财富怎么会来到你身边呢？
最后给大家总结一下，数据、算力、算法构成了这个时代最基本的生产机制。数据就是新的生产资料，算力就是新的生产力，算法是新的生产关系。所以特别是在AI和科技领域，大家必须要弄明白这些东西代表着什么。像自动驾驶技术中的计算机，它处理了大量的实时数据，进行驾驶角色的转换，这就是现在的生产力。那这里面什么是生产关系和生产资料呢？不就是公司内部不同团队的合作或者是人和AI之间的互动吗？像数据、算法和软件工具等，这些就是生产资料。所以大家要知道，现在时代变了，一切都在数据化，生产力、生产资料等都在向数字领域倾斜。今天希望我已经把算力和数据这两点给大家彻底讲明白了。