完结作品(2)
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本文共七章：第一章绪论介绍研究的背景及意义。第二章对全局优化理论基础和优化算法进行简要介绍。第三章介绍Hopfield网络优化、混沌优化的基本知识和标准粒子群算法及部分改进的粒子群算法。把模拟退火随机优化算法与Hopfield网络梯度下降优化算法有机结合起来，第四章提出一种嵌入式混合优化算法SA-HNN，并通过数值实验验证算法的可行性和优越性。第五章提出了3种改进的粒子群优化算法，同时给出了数值实
数学7.8万字
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书稿将考虑线上消费者在复杂环境下的锚定心理、网络效应和社会学习特征，对平台经济下的在线产品定价问题展开研究。首先，通过梳理国内外相关文献，总结当前产品定价和消费者行为的研究方法和研究进展，并进行针对性述评。通过分析现有文献和现实的在线定价机制和购买环境，凝练出考虑顾客选择行为的在线产品定价研究问题，确定梳理影响消费者行为的锚定因素和锚定机制，探索消费者锚定和学习行为下的产品定价策略，提出切实可行的
市场7万字