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    这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现低延迟、高并发、高可用、高可靠的著作。作者是RocketMQ官方认定的“优秀布道师”和技术专家,持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理,第1版获得了良好的口碑,是RocketMQ领域的标志性作品,第2版做了较大幅度的更新。ApacheRocketMQ创始人/LinuxOpenMessaging
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    本书源于斯坦福大学的相关课程,主要介绍不确定状态下的决策算法,涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分:首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题;然后介绍随机环境中的序列决策问题;接着讨论模型不确定性,包括基于模型的方法和无模型的方法;之后讨论状态不确定性,包括精确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等;最后讨论多智能体系统,涉及多智能体推理和协作智能体等。本书
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  • 本书是计算机科学概论课程教材,全书对计算机科学做了百科全书式的精彩阐述,充分展现了计算机科学的历史背景、发展历程和新的技术趋势。本书首先介绍的是信息编码及计算机体系结构的基本原理,进而介绍操作系统和组网及因特网的相关内容,接着探讨算法、程序设计语言及软件工程,然后讨论数据抽象和数据库方面的问题,讲述图形学的主要应用以及人工智能,最后以计算理论的介绍结束全书。本书在内容编排上由具体到抽象逐步推进,很
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    《新编Office2010从入门到精通》以零基础讲解为宗旨,用实例引导读者学习,深入浅出地介绍了Office2010的相关知识和应用方法。
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    全书共分8章,主要内容包括:概论、计算机基础知识、操作系统基础、常用Office软件、多媒体技术及应用、计算机网路基础、Internet应用基础、数据库基础等。本书内容详实,结构合理,注重理论和实践相结合,具有通俗易懂、实用性、操作性强的特点。
    基础知识20.8万字
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    本书倡导在计算机迅速发展、技术不断革新的今天,回归到计算机的基础知识上。通过探究计算机的本质,提升工程师对计算机的兴趣,在面对复杂的最新技术时,能够迅速掌握其要点并灵活运用。本书以图配文,以计算机的三大原则为开端、相继介绍了计算机的结构、手工汇编、程序流程、算法、数据结构、面向对象编程、数据库、TCP/IP网络、数据加密、XML、计算机系统开发以及SE的相关知识。图文并茂,通俗易懂,非常适合计
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    本书由2017年图灵奖得主Patterson和Hennessy共同撰写,是计算机体系结构领域的经典书籍,强调软硬件协同设计及其对性能的影响。本书采用开源的RISC-V指令系统体系结构,讲解硬件技术、指令、算术运算、流水线、存储层次、I/O以及并行处理器等。第2版将RV64切换为RV32以降低学习难度,新增关于领域定制体系结构(DSA)的讨论以反映新的技术趋势。此外,每一章都增加了“性能提升”和“
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    《计算机:一部历史》,给大众读者写的计算机科普读物,零门槛入门计算机科学。讲述计算机背后鲜为人知的故事,普及关于计算机和互联网,你不得不了解的知识。在过去数十年里,除非你一直与世隔绝,否则就不可能不受到信息革命的影响。我们身处技术演进史上的计算机时代,无论你是计算机和互联网的拥护者、反对者还是旁观者,无论你是否具备计算机专业背景,只要你使用计算机,这本书就是你的案头必备。
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    Kubernetes是由谷歌开源的容器集群管理系统,为容器化应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩缩容等一整套功能。Kubernetes也是将“一切以服务(Service)为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终地遵循了这一指导思想。构建在Kubernetes上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云上。本书总计12
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    本书共分为10章。第1章为概述,第2章为数据表示与逻辑基础,第3章为计算机硬件,第4章为操作系统,第5章为算法基础,第6章为语言、程序和软件,第7章为数据库,第8章为网络,第9章为高级主题,第10章为信息社会。本书可以作为高等学校各专业学生“大学计算机基础”及相关课程的教材。
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    本书基于真实数据集,全面系统地阐述现代计算机视觉实用技术、方法和实践,涵盖50多个计算机视觉问题。全书分为四部分:第一部分(第1~3章)介绍神经网络和PyTorch的基础知识,以及如何使用PyTorch构建并训练神经网络,包括输入数据缩放、批归一化、超参数调整等;第二部分(第4~10章)介绍如何使用卷积神经网络、迁移学习等技术解决更复杂的视觉相关问题,包括图像分类、目标检测和图像分割等;第三部分(
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    系统设计面试被认为是所有技术面试中难度最大的面试,因为面试题的范围都非常广且模糊,其答案也是开放的,不存在标准答案或正确答案。本书是专门为准备系统设计面试的读者而撰写的,重点讨论了分布式系统中的常用组件和大型Web应用的系统架构,涵盖了几类常见的典型应用,包括聊天系统、视频流系统、文件存储系统(云盘)、支付系统等,旨在帮助读者掌握构建一个可扩展的系统所需的基础知识,为面试做好充分准备。作为过来人,
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    本书从基本概念和理论入手,通过近千张图和简单的例子由浅入深地讲解深度学习的相关知识,且不涉及复杂的数学内容。本书分为上下两册。上册着重介绍深度学习的基础知识,旨在帮助读者建立扎实的知识储备,主要介绍随机性与基础统计学、训练与测试、过拟合与欠拟合、神经元、学习与推理、数据准备、分类器、集成算法、前馈网络、激活函数、反向传播等内容。下册介绍机器学习的scikit-learn库和深度学习的Keras库(
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  • 本书从数字和进制的诞生开始,以一系列具有代表性的计算工具和计算思维为例,讲述人类如何一步步制作出强大的现代计算机。本书依次介绍了计算机发展中的手动时期、机械时期、机电时期、电子时期,并描述了充满可能的未来时代。本书语言深入浅出,既可作为计算机业余爱好者的入门科普读物,也适合作为高校相关专业学生和从业者了解计算机发展历程的参考读物。
    基础知识12.1万字
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    本书深入地介绍了实用算法优化的相关内容,讲述了解决各种问题的计算方法,包括搜索高维空间、处理存在多个竞争目标的问题以及兼顾指标中的不确定性。全书主要涵盖以下主题:多维导数及其生成,局部下降和一阶、二阶方法,将随机性引入优化过程的随机方法,目标函数和约束都为线性时的线性约束优化,基于种群的方法,代理模型、概率代理模型以及使用代理模型进行优化的方法,不确定性下的优化,不确定性传播,表达式优化,多学科优
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    本书对现代计算设备进行了介绍,包括其中可能出现的重要技术和子系统,并阐释了设备与其他系统组件之间的关系。全书分为三部分。第一部分介绍计算机体系结构基础知识,包括计算机体系结构的基本概念、数字逻辑、处理器要素、计算机系统组件、硬件-软件接口、专用计算领域。第二部分介绍处理器体系结构及指令集,涉及处理器和存储器体系结构、性能提升技术、专用处理器扩展、现代处理器体系结构及指令集、RISC-V体系结构及指
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    本书面向MATLAB的初、中级读者,在介绍MATLABR2022a集成环境的基础上,对MATLAB使用中常用的知识和工具进行了详细的介绍。书中各章均提供了大量有针对性的示例,可供读者进行实战练习。根据内容的侧重点不同,全书分为4部分,共20章:第1~5章为基础部分,第6~11章为数学应用部分,第12~16章为工程应用部分,第17~20章为高级应用部分。为了使读者能够更好地操作MATLAB,本书中示
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    Kubernetes是由谷歌开源的Docker容器集群管理系统,为容器化的应用提供了资源调度、部署运行、服务发现、扩容及缩容等一整套功能。本书从架构师、开发人员和运维人员的角度,阐述了Kubernetes的基本概念、实践指南、核心原理、开发指导、运维指南、新特性演进等内容,图文并茂、内容丰富、由浅入深、讲解全面;并围绕在生产环境中可能出现的问题,给出了大量的典型案例,比如安全配置方案、网络方案、共
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    本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个
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    本书从最基本的电学知识开始,带领读者一步一步、从无到有地制造一台能全自动工作的计算机。在这个过程中,读者可以学习到大量有趣的电学、数学和逻辑学知识,了解到它们是如何为电子计算机的产生创造条件,并促使它不断向着更快、更小、更强的方向发展。通过阅读本书,读者可以很容易地理解自动计算实际上是如何发生的,而现代的计算机又是怎么工作的。以此为基础,在本书的后面集中介绍了现代计算机的组成和主要功能,以及计算机
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