医学影像的数字处理

8.2 医学影像的DICOM格式

8.1 PACS系统

第8章 PACS系统与医学影像的DICOM格式

参考文献

7.4 数学形态学的典型应用

7.3 灰度图像扩展

7.2 常用的形态学拓展算法

7.1 数学形态学基础

第7章 医学影像的形态学处理

参考文献

6.3 三维锥束重建算法

6.2 扇束重建算法

6.1 平行束扫描重建算法

第6章 医学影像的图像重建

参考文献

5.4 基于搜索策略的图像配准算法

5.3 基于特征的图像配准算法

5.2 基于灰度信息的图像配准算法

5.1 图像配准的理论基础

第5章 医学影像的图像配准

参考文献

4.6 医学影像图像分割算法的评价

4.5 分水岭变换分割算法

4.4 基于区域的图像分割方法

4.3 阈值分割算法

4.2 点、线和边缘检测

4.1 概述

第4章 医学影像的边缘提取与分割

参考文献

3.3 图像恢复

3.2 图像增强

3.1 图像滤波

第3章 医学影像的滤波、增强与恢复

参考文献

2.4 放射性核素成像术

2.3 Micro-CT技术

2.2 C臂CT技术

2.1 X射线计算机断层成像术

第2章 医学影像的成像原理

参考文献

1.3 图像文件的存储格式

1.2 模拟图像的数字化

1.1 图像的概念

第1章 医学影像处理基础

前言

版权信息

封面

封面

版权信息

前言

第1章 医学影像处理基础

1.1 图像的概念

1.2 模拟图像的数字化

1.3 图像文件的存储格式

参考文献

第2章 医学影像的成像原理

2.1 X射线计算机断层成像术

2.2 C臂CT技术

2.3 Micro-CT技术

2.4 放射性核素成像术

参考文献

第3章 医学影像的滤波、增强与恢复

3.1 图像滤波

3.2 图像增强

3.3 图像恢复

参考文献

第4章 医学影像的边缘提取与分割

4.1 概述

4.2 点、线和边缘检测

4.3 阈值分割算法

4.4 基于区域的图像分割方法

4.5 分水岭变换分割算法

4.6 医学影像图像分割算法的评价

参考文献

第5章 医学影像的图像配准

5.1 图像配准的理论基础

5.2 基于灰度信息的图像配准算法

5.3 基于特征的图像配准算法

5.4 基于搜索策略的图像配准算法

参考文献

第6章 医学影像的图像重建

6.1 平行束扫描重建算法

6.2 扇束重建算法

6.3 三维锥束重建算法

参考文献

第7章 医学影像的形态学处理

7.1 数学形态学基础

7.2 常用的形态学拓展算法

7.3 灰度图像扩展

7.4 数学形态学的典型应用

参考文献

第8章 PACS系统与医学影像的DICOM格式

8.1 PACS系统

8.2 医学影像的DICOM格式