- Visual C++数字图像模式识别典型案例详解
- 冯伟兴 梁洪 王臣业编著
- 237字
- 2025-03-16 03:50:39
4.3.1 系统总体结构
模糊聚类分析系统主要包括3个模块:标识及特征提取模块,模糊矩阵计算模块,模糊聚类模块。
·标识及特征提取模块:完成对图像的标识和特征的提取。通过相应的准则进行连通性的判断,并标识出物体,将物体的像素值改为标号。再利用一定的方法得到每个物体的特征值,以用来计算模糊距离。
·模糊距离计算模块:根据特征值计算各个样品间的初始模糊距离,构建模糊矩阵。
·模糊聚类模块:根据用户输入的聚类阈值对样本进行模糊聚类,输出结果。
总体系统结构流程图如图4-8所示。

图4-8 总体系统结构流程图