4.3.2 图像标识及特征提取算法流程

对图像的标识及特征提取一般需要经过以下几个步骤：

（a）读入原图数据，存放在缓冲区内，包括原图各点像素值、原图宽度、高度等。

（b）根据输入的阈值进行二值化，阈值T=50。

（c）对各个样品进行标号，检测缓冲区，从左到右，从上到下，依次检测每个像素，如果发现某像素点像素值小于T，则依次检测该点的右上、正上、左上及左前点共4个点的像素值，根据前面介绍的8个准则进行连通性的判断，并标识物体，将物体的像素值改为标号。依次逐行检测至扫描结束。

（d）获得各个样品所在位置及编号。

（e）在上述基础上，将每个物体分成7×7等份，计算每一等份中黑像素所占比例，作为特征值，因此，每个物体提取了49个特征。后续的物体都以此为特征值。

上述步骤中，图像标识及特征提取的算法流程图如图4-9所示。数据区域标号算法流程图如图4-10所示。