序二

作为金融统计学科的老师，经常有学生兴冲冲地跑上门来问我如何通过金融统计赚钱，我总是回答他们：如果我会这个，我早就辞职发财去了！于是大家哈哈一笑。

学习金融、统计、数学、计量能不能赚钱？我想大概是能的，否则也不会有文艺复兴这样的公司和James Simons这样的大神了。

本书到底可以带给读者什么呢？是知识，堪比真金白银的知识。

首先，是金融量化的基础知识。你可以从本书第一部分学习到金融量化的基础知识和金融市场的交易规则。书中深入浅出地剖析了资本资产的定价模型，并将R语言与金融市场相结合，对于金融初学者来说，是入门的精品书籍。

其次，是掌握并运用工具的知识。不管是想通过数据分析发财的，还是像我这样准备写几篇论文的，要进入这一领域，最基本的要求就是能够“玩得动”数据。金融数据以海量著称，动辄就是GB、TB的数据量。如何高效地处理大规模的数据，就成了数据分析从业人员的基本功。本书第二部分，就是针对“效率”而作。第3章对R语言中常见的数据操作进行整理和归纳，得到一套高效数据处理方法。第4章讲解了如何通过使用第三方软件大幅提升R语言的计算效率。至于R语言的专业知识，请参见作者的另外两本著作《R的极客理想——工具篇》和《R的极客理想——高级开发篇》。

最后，让技术落地，通过市场来检验投资方法的正确性。本书第三部分，教读者如何编写交易策略，并让市场来检验交易策略的有效性。跟着书中的4个实践案例来操作，相信读者很快就能掌握金融建模的方法，以及对应的R语言代码。之后，你就可以大胆地试验自己的投资想法是否有效了。

黄达

复旦大学管理学院统计学系