1.3　关于MXNet

在众多主流的深度学习框架中，很难说哪一个在各方面都占有绝对优势，但是假如你选择MXNet进行深度学习算法的开发和部署，相信你一定能体会到其运行速度快、省显存等优点。另外随着MXNet的不断推广，相关的学习资料也越来越多，社区越来越壮大，这对于MXNet而言是非常利好的。

MXNet从开源起就将命令式编程和符号式编程无缝衔接在一起，比如在设计神经网络结构时采用符号式编程得到计算图，然后根据计算图进行一系列的优化从而提高性能，而在训练模型过程中涉及的逻辑控制操作则可以通过命令式编程的方式实现。因此MXNet在灵活和高效之间取得了非常好的平衡，这使得MXNet不仅适合于学术界研究试错，也适合工业界进行线上部署。事实上，成功很少会有捷径，MXNet虽然是2015年年底开源，但在开源之前其实经历了较长的开发期，属于典型的厚积薄发。