1.4 数据科学与经营管理

企业在实践中会面临各种经营、管理决策、运营效率等方面的问题，那么企业该如何更好地利用数据经营自己的业务？将数据科学与这些问题相结合，可以把问题归结为三类：数据科学与企业经营、数据科学与企业管理决策、企业运营效率的数据分析诉求。

1.4.1 数据科学与企业经营

随着大数据、人工智能相关技术的不断发展，更多的科技公司，尤其是互联网公司（如美团、滴滴）都在争相招募数据领域的人才，帮助企业利用数据发现问题，利用数据分析改进业务，成为数据驱动领域的先行者。这些互联网公司的数据分析应用优于传统企业，这与互联网公司业务变化快、有大量数据领域工程师、可以快速响应业务的变化也有很大的关系。

传统企业也越来越离不开数据科学。比如，传统企业面临的用户端的问题包括：用户研究、用户增长、销售增长，以及产品创新、供应链管理、广告媒体投放等，它们为数据科学提供了丰富的应用场景。

1.4.2 数据科学与企业管理决策

管理决策是企业中高层管理者每天都会面临的问题。企业的中高层管理者在进行管理决策时，普遍会基于自己的认知系统（通过在业务领域长期实践形成的认知体系）。

笔者在以往的技术咨询实践过程中，走访了不同行业的大量的大、中、小型企业之后，发现很多企业的管理者（尤其是民营企业的管理者）非常渴望在企业管理决策中应用数据科学。很多新生代管理者，出生于互联网、新技术蓬勃发展的时代，拥有开放的头脑，更是看重数据科学的应用。随着数据科学的发展，企业决策靠“拍脑门”的时代已逐步成为过去。

但笔者在接触航空、汽车、零售、保险等领域的中高层管理者时，发现很多中高层管理者都面临着相似的痛点：不知道如何用数据帮助自己做管理决策，不知道哪些数据、技术能够帮助自己将业务做得更好。同时，很多中高层管理者不了解新技术、新思路及新理念，导致业务不能快速发展。所以企业管理者应该主动了解数据科学，然后才能在实践中运用数据科学。

1.4.3 企业运营效率的数据分析诉求

企业除了面临经营问题、管理决策问题之外，还有运营效率提升的诉求，第三类问题涉及企业不同的部门。

技术咨询工作的经历，使笔者有机会接触不同行业、不同部门的业务，在将其做了一次总结之后笔者发现：不同行业或部门面临的问题及数据诉求惊人地相似，并且不同的企业都期望利用数据解决运营效率提升问题。

综合以上三个部分的介绍，容易得出结论：数据在企业的经营、管理决策及运营效率方面都有重要的指导作用。随着现代企业管理水平的提高，企业的中高层管理者在做管理决策时会引入更多的商业分析、数据决策模型，帮助企业更好地进行数据决策。未来，企业应该逐步培养自己利用数据、分析数据的能力，这样企业在未来的发展过程中才能更有竞争力。