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序言
第1章 数据科学
1.1 大数据技术
1.2 数据科学
1.3 数据分析流程及高级分析
1.4 数据科学与经营管理
1.5 通过新技术及AI感知未来
第2章 用户行为漏斗及营销科技
2.1 营销科技的定义及内涵
2.2 用户的四个层级
2.3 用户行为预测
2.4 用户购买决策及路径研究
2.5 用户生命周期价值营销
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2.6 用户广告运营工具及PaaS
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第3章 企业用户增长及转化激活
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3.1 企业拉新的三种方式
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3.2 内外部用户的不同优化方向
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3.3 智能营销数据库建设
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3.4 用户增长与转化
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3.5 案例:某快车公司的裂变式用户增长
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第4章 决策优化应用
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4.1 CRM简介
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4.2 CRM与决策模型
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4.3 销售与决策模型
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4.4 产品创新与数据分析
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4.5 客户数据平台建设及应用
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4.6 借助大型数据平台开展数据化运营
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第5章 数据科学与企业管理决策
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5.1 企业管理决策
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5.2 数据决策分析模型
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5.3 用户增长及转化
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5.4 广告投放及市场开拓
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5.5 市场空白的发现及开拓
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5.6 案例:快速消费品行业数字化的机会
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第6章 企业如何用好外部数据
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6.1 企业对于数据应用的态度
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6.2 企业中的外部数据源
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6.3 企业的数据变现
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6.4 案例:宠物行业利用外部线索拉新
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第7章 经营好企业中的数据
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7.1 企业经营好数据的三要素
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7.2 数据经营方法(KPI分解)
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7.3 企业数据应用战略规划
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7.4 相关数据技术
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7.5 企业中的数据研究思路及应用
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7.6 案例:零售类企业的数据应用战略
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第8章 数据在不同行业中的应用
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8.1 产业互联网创新模式
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8.2 企业的数据诉求及时机
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8.3 汽车行业
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8.4 航空行业
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8.5 保险行业
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第9章 企业数字化转型
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9.1 企业数字化转型面临的困境
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9.2 企业数字化转型的五个阶段
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9.3 企业数字化转型的组织架构及过程
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9.4 数据产品
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9.5 案例:腾讯数据产品探索之路
更新时间:2020-09-29 16:10:02