第2章 用户行为漏斗及营销科技

我们的生活就像旅行，思想是导游者，没有导游者，一切都会停止。目标会丧失，力量也会化为乌有。

—歌德

随着信息技术的蓬勃发展，越来越多的企业在现有发展基础上相继引入了机器学习、人工智能等相关技术，重新诠释了对用户、市场、产品创新的认知并开拓了更广泛的领域。

本章将重点介绍营销科技的定义及内涵、用户的四个层级、用户行为预测。在此基础上，进一步探讨用户行为研究的两个重要主题：用户购买决策及路径渗透、用户生命周期价值营销。

在传统市场营销学中，用户行为漏斗勾勒出的用户转化路径分为5个阶段：发现→思考→评价→购买→使用，如图2-1所示。

本书即将提到的营销科技理论尽管来源于传统用户行为漏斗模型，但是在原基础上更多地考虑了如何更紧密地结合行业产品属性，制定一整套科学的用户运营和营销体系及方法论，采用了更实用、更科学、更合理的分层方式，完善了用户行为漏斗的应用思路，扩展了其应用场景。本书中营销科技的用户分层重新定义了用户（群体），并以用户预测分析为核心能力，引入AI技术对每种用户群体进行精细分析、数字化运营。

我们将传统用户行为漏斗模型进行改造，结合当前互联网发展的现状，得出一个用户双漏斗模型，如图2-2所示。

双漏斗模型针对企业面临的拉新（招募新会员）、运营、转化等环节，为企业提供了新的思路及方法。