3.4 本章小结

本章主要介绍了对多源图像的图像预处理过程，主要包括：多源图像的去噪、平滑以及滤波。首先，介绍了多源图像的去噪处理，例如，对多源图像的噪声分析、多源图像的几种常用的去噪方法以及几种较新的去噪方法，对这些去噪方法的去噪效果进行了分析，并最终选择了形态学开闭运算作为去噪算法；其次，阐述了多源图像重要的平滑方法以及对这些平滑方法的平滑效果做了比较分析，且最终选择了选择式掩模平滑算法作为平滑算法；再次，还讲解了多源图像常用的滤波方法并对这些滤波方法的滤波效果进行了分析，且最终选择了维纳滤波作为滤波算法。综上所述，本章介绍的多源图像的预处理将对改善分水岭算法的分割效果起到重要的作用。