1.5　本章总结

本章介绍了大数据的基本概念，大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集。它具有海量的数据（Volume）、快速的数据处理（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和价值密度低（Value）四大特征，统称“4V”。

大数据对企业的价值主要体现在以下四个方面：精准的市场营销、辅助决策、催生产品和服务、改善产品和流程。在发掘大数据价值时，需要的关键技术有大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储和管理技术、大数据分析和挖掘技术、大数据可视化技术等。

大数据在金融、医疗、制造业、能源、互联网、政府公共事业、媒体、零售等领域得到了日益广泛的应用，对社会发展产生了深远的影响。

练习题

一、选择题

1．大数据是指其大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集，以下哪个不是大数据的主要特征（　）

A．价值密度高

B．海量的数据

C．多样的数据类型

D．快速的数据处理

2．目前，半结构化数据和非结构化数据占总数据量的（　）

A．50%~60%

B．60%~70%

C．70%~80%

D．80%~90%

3．（多选）数据挖掘的常见任务有（　）

A．关联分析

B．聚类分析

C．回归

D．分类

二、简答题

1．简述大数据的4V特征。

2．大数据对企业的价值有哪些？

3．大数据需要用到哪些关键技术？