1.3　大数据产业

当前我国大数据处于起步发展阶段，各地积极性高，市场增速明显。2016年，我国大数据市场规模为900亿元，存在结构发展不均衡等特点。目前大数据企业有以下三种模式：数据提供、技术提供、服务提供。

1.3.1　数据提供

在大数据产业中，数据是重要的一环。除了运营商、大型电商平台、大型社交平台等企业之外，从事大数据处理的很多公司并不拥有足够的数据进行分析挖掘。拥有大量数据的企业常常也需要分析其他类型的用户数据，例如，电商企业会购买社交平台的数据做用户行为和偏好的分析来促进交易。基于以上原因，数据交易在大数据产业中成为重要的一环，拥有大量数据的企业可以通过提供数据的方式来盈利。

在国内，数据交易市场已逐渐成熟规范。2014年2月，在北京市政府以及中关村管委会的指导下，中关村大数据交易产业联盟正式成立并启动中关村数海大数据交易平台，以促进数据资源的交易流通。2015年4月14号，贵阳大数据交易所正式挂牌运营，目前在北京、上海、深圳及成都均设有运营中心，已有企业会员500多家，其中包括华为、腾讯、京东、阿里巴巴、中国联通等。

1.3.2　技术提供

传统行业和中小型企业通常没有足够的技术水平去搭建自己的大数据平台，需要第三方提供大数据技术解决方案。

对于需要自建大数据平台的企业，IT厂商可以为其提供整体解决方案。如华为的大数据解决方案。它是使用基于Apache Hadoop开源社区软件进行自主开发，实现功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台——FusionInsight HD。它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，解决金融、运营商等数据密集型行业的应用开发、产品优化、辅助决策等需求。

中小型企业有海量数据的分析需求，但大数据平台成本相对较高，这时它们可以将数据上传到第三方大数据平台进行处理。例如，Google的在线数据分析平台——Big Query，它允许用户上传他们的超大量数据进行交互式分析，从而不必投资建立自己的数据中心，大大节省了处理大数据的成本。

1.3.3　服务提供

除了大型互联网公司之外的大部分企业专门组建自己的大数据技术团队是一个投入大于产出的举措。他们往往会将自己数据分析的工作外包给提供数据服务的专业大数据咨询公司，来减少成本，提高企业运行效率。

华为基于自主开发的FusionInsight系列产品对外提供大数据商业咨询服务方案，为客户提供从市场和商业分析、业务规划与设计、商业与网络解决方案到方案落地和策略执行的全面服务。它能够帮助企业对企业内部和外部的巨量信息数据进行实时与非实时的分析挖掘，发现全新价值点和企业商机。

具有大量数据以及数据分析能力的企业还可以利用自身数据的分析结果开展新的业务，对外提供服务。例如运营商拥有大量的用户数据可以利用，中国联通依托用户数据创建的征信系统可以向小额金融机构开放。小额金融机构通过联通征信系统可以查看客户的信用评分来判断是否通过其贷款申请，从而减少大量的客户调研工作。