1.4　本研究的内容结构

本书共7章，第1章为整个研究工作的引言，介绍了研究背景和意义。第2章和第3章分别对全局优化理论基础和优化算法进行简要介绍。其中，第3章着重介绍Hopfield网络优化、混沌优化的基本知识和标准粒子群算法及部分改进的粒子群算法。把模拟退火随机优化算法与Hopfield网络梯度下降优化算法有机结合起来。第4章提出一种嵌入式混合优化算法SA-HNN，并通过数值实验验证算法的可行性和优越性。第5章提出了3种改进的粒子群优化算法，同时给出了数值实验结果。第6章对填充函数方法进行详细介绍，构造了一类新的无参数填充函数，从理论上证明了其具有填充函数的性质，并提出了基于混沌和填充函数的全局优化方法。第7章是本书的总结与展望，并给出了进一步的研究内容和方向。具体研究内容框架如图1-2所示。

图1-2　研究内容框架