- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 177字
- 2023-07-17 18:40:01
011 使用shift()移动DataFrame的行标签
此案例主要演示了使用shift()函数向前或向后移动日期类型的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,在DataFrame中将把行标签的日期向后(下)移动6天,效果分别如图011-1和图011-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P30_211.jpg?sign=1738960703-g73vRAWuKgcmUTAx4KvNnMbZe727x4ew-0-515b39a973bbf3be98a5722fb1600f79)
图011-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P30_212.jpg?sign=1738960703-CQAbEQsBhnKzfSW4rGyMigaU1sEmczMZ-0-c6e19b20a0815c969907351d1b3d4daa)
图011-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P30_1685.jpg?sign=1738960703-NVcy1h31SFKrd9pxt0mVUXnlkyVy4aZu-0-286c5a875126e5e8e81907abe9d460c7)
在上面这段代码中,df.shift(2,freq='3D')表示在df的行标签中,将每个日期向后(下)移动6天。如果df.shift(6,freq=pd.offsets.BDay()),则表示在df中将行标签的日期向后(下)移动6个工作日。
此案例的主要源文件是MyCode\H796\H796.ipynb。