- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 166字
- 2023-07-17 18:40:02
012 根据日期差修改DataFrame的行标签
此案例主要演示了使用pd.DateOffset根据日期差值计算新日期,并据此在DataFrame中设置行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,在DataFrame中将把日期行标签的月份数增加3个月,效果分别如图012-1和图012-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1775.jpg?sign=1738961755-xrndUBnkBmwcpq5DwkPwJy08TEoMfHun-0-16d8e2ec290b7b152640f9562b26bbd7)
图012-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1776.jpg?sign=1738961755-1iD6yFMHOXlmWVGTM205UnQvobE38NG5-0-3bec0053486b35e7409cd8c37ad33b3d)
图012-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P31_1780.jpg?sign=1738961755-sWvqGbV62mY0Idr3fQnZZKDClwruK4Oi-0-2fe99da6ae660a0da0081b431abddca9)
在上面这段代码中,df.index+=pd.DateOffset(months=3)表示在df的日期行标签中,将每个日期的月份数增加3个月,months参数表示月份差值。
此案例的主要源文件是MyCode\H789\H789.ipynb。