050　从压缩格式的文本文件中读取数据

此案例主要通过在read_csv()函数中设置compression参数值，实现从压缩格式的文本文件中读取数据，并据此创建DataFrame。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后，将从压缩文件（myspace.zip）中读取该压缩文件包含的文本文件（myspace.txt）的数据，效果分别如图050-1和图050-2所示。

主要代码如下。

在上面这段代码中，pd.read_csv('myspace.zip',delim_whitespace=True,compression='zip')表示读取压缩文件(myspace.zip)的数据，参数compression='zip'表示压缩格式是zip。如果压缩文件（myspace.zip）的压缩格式是zip，也可以省略compression参数值，即pd.read_csv('myspace.zip',delim_whitespace=True)也能实现完全相同的功能。如果压缩文件（myspace.arj）的压缩格式是zip，则必须设置compression='zip'，即执行pd.read_csv('myspace.arj',delim_whitespace=True,compression='zip')才能正确读取压缩文件（myspace.arj）的数据，执行pd.read_csv('myspace.arj',delim_whitespace=True)代码将报错。

此案例的主要源文件是MyCode\H197\H197.ipynb。