- Pandas数据分析快速上手500招(微课视频版)
- 罗帅 罗斌编著
- 259字
- 2023-07-17 18:40:21
051 把DataFrame的数据保存为文本文件
此案例主要通过在to_csv()函数中设置index参数值为False,实现在将DataFrame的数据保存为以逗号分隔数据的文本文件时去掉默认的行标签。当在Jupyter Notebook中运行此案例代码之后,将把DataFrame的所有数据保存为以逗号分隔的文本文件,且去掉默认的行标签(0,1,2),效果分别如图051-1和图051-2所示。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P62_4195.jpg?sign=1738960862-Ua3KdqvDNRNr9RM19BqPeWNXagq7rO3v-0-47b91213453fde7038d1ee9bfd258b72)
图051-1
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P62_4196.jpg?sign=1738960862-RUYsEgqZOiXpMpSYeKpoPUrwHFoooBmv-0-5194e38f6471122e3b5287a33a6420be)
图051-2
主要代码如下。
![](https://epubservercos.yuewen.com/DC5573/26580753209033106/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P62_4267.jpg?sign=1738960862-BUVcp4cns5aTG2SvIY8p1OURsGsAGtHt-0-671099d1b51b0318aff7fe0dd00925a1)
在上面这段代码中,df.to_csv('mycsv.txt',index=False)表示使用逗号作为分隔符将df的所有数据保存为文本文件(mycsv.txt),且去掉行标签,index=False表示不保存行标签,index=None也表示不保存行标签。如果df.to_csv('mycsv.txt'),则表示使用逗号作为分隔符将df的所有数据保存为mycsv.txt文本文件,且包含行标签。
此案例的主要源文件是MyCode\H134\H134.ipynb。