进入人工智能时代

“天者，阴阳、寒暑、时制也。”

广电运通高层敏锐地意识到，人工智能技术正处于突破前夜，产业化浪潮即将到来。

早在1950年，英国数学家图灵就在论文《计算机器与智能》中指出：“如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。”尽管这个原始的图灵测试方法在之后的几十年中被不断完善，但是它启蒙式地开启了人工智能的研究领域。

1956年，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。20世纪60年代初，该领域取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮，持续时间达十年之久。

20世纪70年代，出现了专家系统，能够通过模拟人类专家的知识和经验来解决特定领域的问题，从而实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破，专家系统相继在医疗、化学、地质等领域取得了成功。

但随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、常识性知识匮乏、知识获取困难、推理方法单一、分布式功能缺乏、与现有数据库难以兼容等问题逐渐显现。20世纪80年代中期到90年代中期，人工智能研发热潮逐渐退去。

互联网技术的兴起，加速了人工智能的创新研究，让人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（IBM）的深蓝超级计算机战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念，这些都是人工智能领域的标志性事件。

2010年后，随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。最典型的案例就是2022年爆红的ChatGPT，标志着产业发展进入了强人工智能阶段。

强人工智能，即通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI），是能够自我感知和理解外部世界、不断地自我学习新知识和实现自我升级的机器智能。在强人工智能阶段，智能机器、算法或系统将具备与人类一样的学习和理解知识的能力，能够像人一样具有思维并对复杂理念进行分析，进行思考、计划、自我学习，并利用过去的经验进行总结。

至此，人工智能开始脱胎换骨，成为在各个方面都能与人类媲美的机器智能。国内的百度、腾讯、华为等龙头企业，已持续十多年专注该领域的研发与创新，迸发出惊人的力量。但在全球范围内，ChatGPT依然首屈一指、独领风骚。