第99章 三大算法破局之路犹艰

挑战的号角,充满了决心和力量。

在航天智擎项目的核心会议室里,气氛凝重而又充满期待。随着竞业限制的解除,章一鸣博士的加入,让这个团队仿佛在黑暗中看到了一丝曙光,但大家都清楚,前方的算法难题犹如一座难以逾越的高峰。

东方艾艾站在会议桌的一端,表情严肃地扫视着众人,率先打破沉默:“各位,如今章博士加入了我们,这是一个关键契机。我们都知道,航天智擎所涉及的算法极其复杂,多物理场仿真算法更是重中之重,此外还有诸多棘手算法亟待攻克。现在皮特卡拉公司与我们建立合作并开放了算法的 API,我们必须好好把握。章博士,您先给大家说说您的想法吧。”

章一鸣博士微微点头,站起身来,眼神中透着坚定与睿智:“好的。我将牵头负责攻克算法难题。我们首先要对皮特卡拉开放的 API进行全面剖析,尤其是其中与多物理场仿真算法相关的部分,评估其完整性与可用性。我在乌迪斯的经验虽不能照搬,但能为我们提供重要的方向指引。就好比在之前的一个航天轨道计算项目中,算法需要精确考虑多种天体引力和航天器自身动力的复杂关系,我们也是从基础数据接口和核心算法逻辑入手,逐步构建起可靠的模型。这次也类似,我们得先梳理清楚 API能给我们提供哪些基础数据,这些数据的精度和适用范围如何。”说着,他走向会议室的白板,拿起马克笔,开始简单绘制起数据接口与算法逻辑的关系示意图。

李菲菲博士紧接着发言,她推了推眼镜,语速平稳但充满激情:“我会在其中融入最新的人工智能技术。例如,利用深度学习算法对多物理场数据进行特征提取与模式识别,以此优化传统算法中的参数选择与模型构建过程,不仅要攻克算法,更要为其注入创新元素,提升算法的智能性与适应性。像在一些航空发动机故障预测的研究中,通过深度学习对大量传感器数据进行分析,能够提前精准地发现潜在故障点,我们也可以借鉴这种思路,让算法在处理多物理场数据时更智能地判断数据异常和优化计算路径。”

林宇博士也不甘示弱,他坐直身子,目光专注地说道:“我会协助章博士深入研究 API文档,从多物理场耦合的物理机制出发,结合我们现有的架构与航天环境需求,梳理出清晰的算法逻辑框架。同时,对其他相关算法也进行系统性分析,找出它们与多物理场仿真算法的关联与协同点,确保整体算法体系的兼容性与高效性。比如在热防护系统的算法设计中,要考虑气动加热、材料传热等多物理场的协同作用,我们得分析如何让不同算法模块之间的数据交互更流畅,避免出现数据冲突或计算冗余。”

这时,李寻欢也发表了自己的看法,他双手交叉抱在胸前:“我会专注于接口数据的梳理与整合,确保数据在新算法体系下能够准确、高效地传输与处理,为算法的实现提供稳定的数据链路支持。我会仔细检查数据的格式转换、传输频率以及缓存机制等,就像在大型数据通信网络中保障信息的稳定传输一样,任何一个小的失误都可能导致整个算法运行的崩溃。”

负责硬件维护的成员也站起身来,声音洪亮地说:“我们会同步进行硬件优化工作,采用增加散热鳍片和优化机箱风道设计的方案,并评估液冷技术的可行性,保障服务器在算法高强度运算下稳定运行,为算法研发提供坚实的硬件基础。我们会参考超级计算机的硬件架构设计,它们在处理大规模数据运算时对硬件散热和稳定性有着极高的要求,我们要根据我们的实际情况进行合理借鉴和改进。”

测试负责人凌无缺接着说道:“在算法开发过程中,我会根据算法的阶段性成果制定相应的测试计划,模拟各种极端航天环境和硬件故障场景,提前发现潜在问题,确保算法的鲁棒性与可靠性。例如在模拟航天器再入大气层时的高温、高压和强冲击环境下,测试算法的稳定性和准确性,以及在硬件部分出现故障时,算法是否能够进行容错处理并维持基本功能。”

飞行器设计室的魏蕊也积极参与进来:“我对 CAD/CAE方面非常熟悉,我可以从飞行器设计的角度出发,为算法的优化提供一些基于实际工程需求的思路。比如在算法中如何更好地实现飞行器的气动外形优化设计,以及结构强度分析与算法的结合点等,使算法能更精准地服务于飞行器的整体设计与性能提升。像在新型战斗机的设计中,通过算法优化机翼的气动外形,能够显著提高升力和降低阻力,我们可以把这种需求融入到多物理场仿真算法中,让算法的输出结果更贴合实际飞行器设计需求。”

王瑞瑞则面带微笑,语气亲和地说:“我会全力做好团队沟通协调工作,及时汇总大家的进展与问题,促进信息共享与交流,保证整个项目的协同推进。我会建立一个详细的项目进度跟踪表,定期组织大家进行技术交流和问题研讨,就像指挥一场交响乐演奏,确保每个乐手都能在正确的时间奏出和谐的音符。”

在团队讨论过程中,章一鸣博士提出一个关于算法核心数据处理的观点,林宇博士却有不同的看法,两人各执一词,争论得面红耳赤。林宇博士激动地站起来,用手中的笔在白板上比划着数据的流向和逻辑关系,试图说服章一鸣博士。章一鸣博士则皱着眉头,仔细思考林宇博士的观点,时不时地反驳几句。其他成员也纷纷加入讨论,李菲菲博士从人工智能算法对数据需求的角度提出了自己的见解,李寻欢则根据数据链路的情况分析不同观点的可行性。经过一番激烈的讨论,大家终于达成了共识,找到了一个更优的算法数据处理方案。

东方艾艾看着众人,满意地点点头:“好,经过深入研讨,我们已经制定出了初步的攻克方案。这将是一个耗时的过程,预计需要一到两个月的时间全力以赴地投入。但我相信,只要我们齐心协力,就一定能够攻克这些算法难题,向着航天智擎项目成功迈进。大家有没有信心?”

众人齐声高呼:“有!”那坚定的声音在会议室里回荡,仿佛是他们向算法难题发起的挑战,充满了决心和力量。