贵州区域干旱演变特征及预测模型研究

附录2 乌江流域上、中、下游月降水距平

附录1 贵州喀斯特6大水系Palmer指标

附录

7.3 本章小结

7.2 结果分析

7.1 数据处理及计算

第7章 基于CI指标的近50年干旱时空分布规律研究

6.6 本章小结

6.5 未来降水量预测及旱情等级特征

6.4 灰色模型的建立与预测效果分析

6.3 波形理论

6.2 小波原理

6.1 灰色模型原理

第6章 使用小波分析做预处理的灰色模型预测方法研究

5.5 本章小结

5.4 三种神经网络的对比分析与预测

5.3 Elman神经网络

5.2 RBF神经网络

5.1 BP神经网络原理

第5章 基于神经网络的降水量预测研究

4.4 本章小结

4.3 实验结果验证和预测

4.2 算法方案分析及模型建立

4.1 马尔可夫预测法的基本原理

第4章 基于马尔可夫的降水量预测方法研究

3.6 本章小结

3.5 实验结果验证和预测

3.4 基于NNBR模型的蒙特卡洛算法分析方案

3.3 分布函数的选择

3.2 蒙特卡洛算法

3.1 最近邻抽样回归（NNBR）模型

第3章 基于NNBR模型的蒙特卡洛旱情预测方法研究

2.7 本章小结

2.6 干旱致灾因素分析

2.5 不同指标对比分析

2.4 基于Z指标的干旱特征分析

2.3 基于降水距平的干旱特性分析

2.2 基于Palmer指标干旱特征分析

2.1 技术路线与数据处理

第2章 贵州喀斯特地区干旱特征分析

1.4 干旱预测方法研究进展

1.3 干旱的定义、分类与干旱指标研究进展

1.2 贵州干旱状况

1.1 研究干旱的意义

第1章 绪论

前言

版权信息

封面

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版权信息

前言

第1章 绪论

1.1 研究干旱的意义

1.2 贵州干旱状况

1.3 干旱的定义、分类与干旱指标研究进展

1.4 干旱预测方法研究进展

第2章 贵州喀斯特地区干旱特征分析

2.1 技术路线与数据处理

2.2 基于Palmer指标干旱特征分析

2.3 基于降水距平的干旱特性分析

2.4 基于Z指标的干旱特征分析

2.5 不同指标对比分析

2.6 干旱致灾因素分析

2.7 本章小结

第3章 基于NNBR模型的蒙特卡洛旱情预测方法研究

3.1 最近邻抽样回归（NNBR）模型

3.2 蒙特卡洛算法

3.3 分布函数的选择

3.4 基于NNBR模型的蒙特卡洛算法分析方案

3.5 实验结果验证和预测

3.6 本章小结

第4章 基于马尔可夫的降水量预测方法研究

4.1 马尔可夫预测法的基本原理

4.2 算法方案分析及模型建立

4.3 实验结果验证和预测

4.4 本章小结

第5章 基于神经网络的降水量预测研究

5.1 BP神经网络原理

5.2 RBF神经网络

5.3 Elman神经网络

5.4 三种神经网络的对比分析与预测

5.5 本章小结

第6章 使用小波分析做预处理的灰色模型预测方法研究

6.1 灰色模型原理

6.2 小波原理

6.3 波形理论

6.4 灰色模型的建立与预测效果分析

6.5 未来降水量预测及旱情等级特征

6.6 本章小结

第7章 基于CI指标的近50年干旱时空分布规律研究

7.1 数据处理及计算

7.2 结果分析

7.3 本章小结

附录

附录1 贵州喀斯特6大水系Palmer指标

附录2 乌江流域上、中、下游月降水距平